李坤，gpt项目打卡第一天

要学习gpt具体如何使用，才能让它成为我们手里的有效工具！

简单来说，GPT（生成式预训练Transformer）是一种基于深度学习的自然语言处理模型。它的基本原理可以分为两个部分：预训练和生成。

预训练：首先，GPT模型会使用大量的文本数据（如网页、新闻文章、书籍等）进行训练。这个训练过程是在无监督的情况下进行的，意味着模型不需要人工标注的数据，而是自己从文本中学习语言的结构和规则。在这个过程中，模型会学习到如何预测下一个单词或句子，以及如何理解文本中的上下文信息。
生成：一旦模型完成了预训练，它就可以用来生成文本了。例如，你可以给模型输入一个句子的开头部分，然后让它继续生成接下来的句子。这个生成过程是基于模型在预训练阶段学到的知识进行的。模型会分析输入的文本，然后根据其学到的语言规则和上下文信息，预测并生成最有可能出现的下一个单词或句子。

后面这段就是用gpt查询的，还挺好用！