红艳艳➕第一天GPT项目作业打卡

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chetgpt基本原理ChatGPT 是一款基于自然语言处理和生成模型的人工智能聊天机器人，它的基础原理主要包括以下方面：

1. 自然语言处理：ChatGPT 首先需要对用户的输入进行自然语言处理，包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析等，以理解用户的意图和需求。

2. 知识图谱：ChatGPT 拥有庞大的知识图谱，其中包括了来自维基百科、新闻、社交媒体等各种来源的信息。这些数据经过处理和清洗后，被用来训练 ChatGPT 的生成模型，从而使它能够回答各种知识性问题。

3. 生成模型：ChatGPT 使用了一种基于注意力机制的生成模型，这种模型能够根据用户的输入和知识图谱中的信息，生成相应的回答。注意力机制可以帮助模型在对输入进行编码时，关注与问题最相关的部分，从而提高回答的准确性。

4. 训练过程：ChatGPT 的训练过程包括两个。阶段：预训练和微调。在预训练阶段，ChatGPT 使用无标签文本数据进行训练，以学习语言的结构和规律。在微调阶段，ChatGPT 使用带有标签的数据进行训练，gpt账号目前还在准备中。